Lenovo Wentian WA5480 G3 AI 4U Server 8592 8580 PCIe 5.0 N+N Redundant 10GPU OCP3.0 NICs HBA RAID

Produkt-Highlights

Von Machine Vision und Empfehlungssystemen bis hin zu Natural Language Processing und komplexeren großen KI-Modellen haben verschiedene KI-Anwendungsszenarien unterschiedliche Anforderungen an KI-Server. Der Lenovo Wentian WA5480 G3 KI-Trainingsserver, ein 4U-Rack-Server der Lenovo Wentian-Marke, unterstützt vielseitige Rechenleistung und ein reichhaltiges Ökosystem. Er liefert äußerst zuverlässige Rechenleistung für das KI-Modelltraining und die Inferenz, beschleunigt die KI-Bereitstellung in allen Branchen, und treibt die intelligente Transformation verschiedener Sektoren und der Gesellschaft als Ganzes gewährleisten.

Vielseitige Rechenleistung

Angetrieben von zwei Intel® Xeon® Scalable Prozessoren der 4. oder 5. Generation und unterstützt das neueste PCIe 5.0, der Lenovo Wentian WA5480 G3 KI-Trainingsserver kann bis zu 10 KI-Beschleunigerkarten verschiedener Typen und Marken über PCIe-Erweiterung aufnehmen. Er ist flexibel einsetzbar in verschiedenen Szenarien, einschließlich allgemeines KI-Modelltraining, Inferenz großer Modelle, KI-Generierung, Cloud-Gaming, und wissenschaftliches Rechnen, und bietet vielfältige Rechenleistung für vielschichtige KI-Anforderungen.

Flexible Topologie

Das Hardware-Design des Lenovo Wentian WA5480 G3 betont Flexibilität bei der CPU-GPU-Verbindung. Basierend auf verschiedenen KI-Workloads bietet er Kunden mehrere CPU-GPU-Verbindungsmodi, einschließlich Direct Connect, Balance, und Common. Dies vermeidet potenzielle Leistungsengpässe und eine reduzierte Systemeffizienz verursacht durch eine einzelne, nicht zum Workload passende Kommunikationsmethode . In Kombination mit der Auswahl verschiedener Arten und Mengen an Beschleunigerkarten, erreicht er perfekte Abstimmung mit vielfältigen, komplexen KI-Szenarien gewährleisten.

Sicheres und zuverlässiges Design

Der Lenovo Wentian WA5480 G3 KI-Trainingsserver beinhaltet umfangreiche Designredundanz, und bietet eine sichere und stabile Betriebsumgebung für KI-Berechnungen. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• N+N Redundante Netzteile: Gegenseitige Sicherung innerhalb des Knotens, anschließbar an doppelte Stromquellen um 24/7 Online-Betrieb gewährleisten.

• Überwachung kritischer Komponenten: Funktionsüberwachung von CPU, GPU, Speicher, etc.

• System Power Capping: Dynamische Regulierung zur Aufrechterhaltung des Betriebs innerhalb eines angemessenen Leistungsbereichs, um stabile Leistung gewährleisten.

• N+I Redundante Lüfter: Unter anderem Sicherheitsdesigns, die hochwertigen, unterbrechungsfreien Betrieb gewährleisten.

Produktdatenblatt

CPU-Vergleich

Komplexe Anpassung (Siebdruck)