Сервер Lenovo Wentian WA5480 G3 AI 4U 8592 8580 PCIe 5.0 N+N с резервированием, 10 GPU, OCP3.0 NIC, HBA, RAID

Основные характеристики продуктов

От машинного зрения и систем рекомендаций до обработки естественного языка и более сложных больших моделей ИИ, различные сценарии применения ИИ предъявляют разные требования к серверам ИИ. Lenovo Wentian WA5480 G3 AI Training Server, это 4U сервер для монтажа в стойку в рамках бренда Lenovo Wentian, поддерживает универсальную вычислительную мощность и богатую экосистему. Он обеспечивает чрезвычайно надежную вычислительную мощность для обучения и вывода моделей ИИ, ускоряет развертывание ИИ в различных отраслях, и способствует интеллектуальной трансформации различных секторов и общества в целом.Технические характеристики продуктов

Оснащен 

двумя процессорами 4-го или 5-го поколения Intel® Xeon® Scalable и поддерживает новейший PCIe 5.0, сервер Lenovo Wentian WA5480 G3 AI Training Server может вмещать до 10 многотипных, мультибрендовых карт-ускорителей ИИ через расширение PCIe. Он гибко применим к различным сценариям, включая обучение общих моделей ИИ, Balance, Balance, Balance, и Common, обеспечивая разнообразную вычислительную мощность для многогранных потребностей ИИ.Гибкая топология

Аппаратная конструкция Lenovo Wentian WA5480 G3 подчеркивает 

гибкость в межсоединении CPU-GPU. Основываясь на различных рабочих нагрузках ИИ, он предлагает клиентам несколько режимов подключения CPU-GPU, включая Direct Connect, Balance, и Common. Это избегает потенциальных узких мест производительности и снижения эффективности системы вызванных единственным методом связи не соответствующим рабочей нагрузке. В сочетании с выбором различных типов и количества карт-ускорителей, он достигает идеального соответствия разнообразным, сложным сценариям ИИ.Технические характеристики продуктов

Сервер Lenovo Wentian WA5480 G3 AI Training Server включает в себя 

широкое резервирование конструкции, обеспечивая безопасную и стабильную рабочую среду для вычислений ИИ. Основные особенности включают:Резервированные блоки питания N+N

• : Взаимное резервирование в пределах узла, подключение к двум источникам питания для обеспечения круглосуточной работы.Технические характеристики продуктов

• : Функциональный мониторинг CPU, GPU, памяти, и т. д.Ограничение энергопотребления системы

• : Динамическое регулирование для поддержания работы в разумном диапазоне мощности, обеспечивая стабильную производительность.Технические характеристики продуктов

• : Среди других конструктивных решений безопасности, обеспечивающих высокостандартную бесперебойную работу.Технические характеристики продуктов

Форм-фактор

Модель процессора

Фаза